需求背景：有个
调用统计日志存储和统计需求，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把mysql干垮。
思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。
解决：
问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。【批量入库和直接入库性能差异参考文章】
问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。
问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和清理脚本。
done，下面是小拽的简单实现过程
考虑到log系统对数据库的性能更多一些，稳定性和安全性没有那么高，存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive。如果确实有update需求，也可以采用myISAM。
考虑到log是实时记录的所有数据，数量可能巨大，主键采用bigint，自增即可。
考虑到log系统以写为主，统计采用离线计算，字段均不要出现索引，因为一方面可能会影响插入数据效率，另外读时候会造成死锁，影响写数据。
由于高并发，尽可能简单，直接，上代码。
<?php/*****************************************************************************
获取到的调用日志，存入redis的队列中.* $Id$
***************************************************************************
//*** @file saveLog.php* @date 2015/11/06 20:47:13* @author:cuihuan* @version $Revision$* @brief***
/// 获取info$interface_info = $_GET['info'];
// 存入redis队列$redis = new Redis();
$redis->connect('xx', 6379);
$redis->auth("password");// 加上时间戳存入队列$now_time = date("Y-m-d H:i:s");
$redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time);
$redis->close();/* vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */?>三：数据定时批量入库。
<?php/**
* 获取redis消息队列中的脚本，拼接sql，批量入库。
* @update 2015-11-07 添加失败消息队列回滚机制
*
* @Author:cuihuan
* 2015-11-06
* */// init redis$redis_xx = new Redis();
$redis_xx->connect('ip', port);
$redis_xx->auth("password");// 获取现有消息队列的长度$count = 0;
$max = $redis_xx->lLen("call_log");// 获取消息队列的内容，拼接sql$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";// 回滚数组$roll_back_arr = array();while ($count < $max) {
$log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");
$roll_back_arr = $log_info; if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {
$insert_sql .= ";"; break;
} // 切割出时间和info
$log_info_arr = explode("%",$log_info);
$insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),";
$count++;
}// 判定存在数据，批量入库if ($count != 0) {
$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error());
}
$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);
$insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";";
$res = mysql_query($insert_sql); // 输出入库log和入库结果;
echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:"; echo json_encode($res); echo "</br>n";
// 数据库插入失败回滚
if(!$res){ foreach($roll_back_arr as $k){
$redis_xx->rPush("call_log", $k);
}
}
// 释放连接
mysql_free_result($res);
mysql_close($link_2004);
}// 释放redis$redis_cq01->close();?>四：离线天级统计和清理数据脚本
<?php/**
* static log ：每天离线统计代码日志和删除五天前的日志
*
* @Author:cuihuan
* 2015-11-06
* */// 离线统计$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd');if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error());
}
$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);// 统计昨天的数据$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);
$static_sql = "get sql";
$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);// 获取结果入库略// 清理15天之前的数据$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);
$delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'";try {
$res = mysql_query($delete_sql);
}catch(Exception $e){ echo json_encode($e)."n"; echo "delete result:".json_encode($res)."n";
}
mysql_close($link_2004);?>主要是部署，批量入库脚本的调用和天级统计脚本，crontab例行运行。
# 批量入库脚本 */2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log # 天级统计脚本 0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log
总结：相对于其他复杂的方式处理高并发，这个解决方案简单有效：通过redis缓存抗压，mysql批量入库解决数据库瓶颈，离线计算解决统计数据，通过定期清理保证库的大小。
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